Grafikoni i grafikoni - Hipermarket znanja. II Provjera domaće zadaće

Nemoguće je brzo i učinkovito obraditi velike količine istovrsnih informacija prikazanih u tekstualnom obliku. Takve je informacije mnogo prikladnije obraditi pomoću tablica. Ali percepcija glomaznih stolova također je teška za osobu.

Pretpostavimo da se pripremate za školsku konferenciju o lokalnoj povijesti na kojoj vam je zadano da nacrtate klimatski portret mjeseca svibnja. Tijekom mjeseca prikupljali ste podatke o temperaturi zraka, tlaku, vlažnosti, naoblaci, smjeru i brzini vjetra. Relevantne podatke unijeli ste u unaprijed pripremljenu tablicu i to ste dobili (tablica 13).

Tablica 13
Vrijeme u svibnju 2012

Naravno, ovu tablicu možete ponovno nacrtati na velikom listu papira za crtanje i pokazati ovaj impresivan rezultat svojim kolegama iz razreda. Ali hoće li oni moći uočiti te informacije, obraditi ih i stvoriti predodžbu o vremenu u svibnju? Najvjerojatnije ne.

prikupili ste veliki broj informacija, točna je, potpuna i pouzdana, ali u tabličnom obliku neće biti zanimljiva slušateljima, jer nije nimalo vizualna. Informacije sadržane u tablici možete učiniti vizualnijima i lakšima za uočavanje (vizualizirajte informacije) pomoću grafikona i dijagrama.

Vizualni prikaz procesa promjene vrijednosti

Graf prikazuje dvije koordinatne osi pod pravim kutom jedna u odnosu na drugu. Ove osi su ljestvice na kojima su prikazane vrijednosti. Jedna vrijednost je ovisan od drugog - nezavisna. Vrijednosti neovisne veličine obično se iscrtavaju na vodoravnoj osi (OX os ili apscisa), a zavisna veličina - na okomitoj (OY os ili y-os). Kada se mijenja nezavisna veličina, mijenja se i zavisna veličina. Na primjer, temperatura zraka (ovisna varijabla) može se mijenjati tijekom vremena (nezavisna varijabla). Dakle, grafikon pokazuje što se događa s y kako se x mijenja. Na grafikonu se vrijednosti prikazuju kao krivulje, točke ili oboje.

Grafikon vam omogućuje praćenje dinamike promjena podataka. Na primjer, prema podacima koji se nalaze u 2. stupcu tablice 13. moguće je izgraditi grafikon promjena temperature tijekom dotičnog mjeseca. Prema rasporedu, možete odmah postaviti najtopliji dan u mjesecu, najhladniji dan u mjesecu, brzo izračunati broj dana kada je temperatura zraka premašila granicu od dvadeset stupnjeva ili bila oko +15 ° C. Također možete naznačiti razdoblja kada je temperatura zraka bila prilično stabilna ili, naprotiv, podvrgnuta značajnim fluktuacijama (Sl. 35).

Slične podatke pružit će nam i grafikoni promjena vlažnosti zraka i atmosferski pritisak, koji se može graditi na temelju 3. i 4. stupca tablice.

Promjena temperature zraka u svibnju 2012

Riža. 35

Vizualni prikaz omjera količina

Sada poradimo na stupcu "Oblaci". Prema dostupnim podacima vrlo je teško reći kakva je naoblaka prevladavala u svibnju. Situacija se pojednostavljuje ako se na temelju dostupnih informacija sastavi dodatna tablica u kojoj je prikazan broj dana s istom naoblakom (tablica 14).

Tablica 14
Naoblaka u svibnju 2012

Dijagrami daju vizualni prikaz omjera određenih veličina. Ako usporedne vrijednosti zbroje 100%, tada koristite tortne grafikone.

Dijagram (slika 36) ne označava broj dana s određenom naoblakom, već pokazuje koliko posto od ukupnog broja dana otpada na dane s jednom ili drugom naoblakom.

Dani s određenom količinom naoblake imaju svoj sektor kruga. Površina ovog sektora povezana je s površinom cijelog kruga na isti način na koji je broj dana s određenom naoblakom povezan s ukupnim brojem dana u svibnju. Stoga, ako na kružnom grafikonu uopće nisu dati brojčani podaci, on će ipak dati neku približnu ideju o omjeru razmatranih vrijednosti, u našem slučaju - dana s različitom naoblakom.

Naoblaka u svibnju 2012

Riža. 36

Veliki broj sektora otežava percepciju informacija na kružnom grafikonu. Stoga se tortni grafikon obično ne koristi za više od pet ili šest podatkovnih vrijednosti. U našem primjeru, ova se poteškoća može prevladati smanjenjem broja stupnjeva naoblake: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (slika 37).

Jednim pogledom na dijagram na Sl. 37 dovoljno je zaključiti da su u svibnju prevladavali oblačni dani, a vedrih dana bilo je vrlo malo. Kako bismo osigurali veću vidljivost, bili smo prisiljeni žrtvovati točnost.

Naoblaka u svibnju 2012

Riža. 37

U mnogim slučajevima moguće je osigurati vidljivost i točnost informacija. stupčasti grafikoni(Slika 38).

Naoblaka u svibnju 2012

Riža. 38

Stupasti grafikoni sastoje se od paralelnih pravokutnika (pruga) jednake širine. Svaka traka prikazuje jednu vrstu kvalitativnih podataka (na primjer, jednu vrstu naoblake) i povezana je s nekom referentnom točkom na vodoravnoj osi - kategorije osi. U našem slučaju, referentne točke na osi kategorija su fiksne vrijednosti naoblake. Visina stupaca proporcionalna je vrijednostima uspoređivanih vrijednosti (na primjer, broju dana određene naoblake). Odgovarajuće vrijednosti iscrtane su okomito vrijednosne osi. Niti os vrijednosti niti stupci ne bi trebali imati prekide: grafikon se koristi za vizualniju usporedbu, a prisutnost prijeloma uništava samu svrhu predstavljanja rezultata u obliku grafikona.

Prema dijagramu na sl. 38, može se ne samo usporediti broj dana s određenom naoblakom, nego se može točno naznačiti koliko je dana koje naoblake bilo u promatranom razdoblju.

Tablica 15

Riža. 39

Radarska karta je posebna, ima svoju os za svaku točku serije podataka. Osi polaze iz središta karte.

Nemoguće je brzo i učinkovito obraditi velike količine istovrsnih informacija prikazanih u tekstualnom obliku. Takve je informacije mnogo prikladnije obraditi pomoću tablica.

Ali percepcija glomaznih stolova također je teška za osobu.

Recimo da se pripremate za školski geografski skup na kojem morate nacrtati klimatski portret za mjesec lipanj. Tijekom mjeseca prikupljali ste podatke o temperaturi zraka, tlaku, vlažnosti, naoblaci, smjeru i brzini vjetra.

Relevantne podatke unijeli ste u unaprijed pripremljenu tablicu i dobili ste ovo (dio tablice):

Prikupili ste veliku količinu informacija, točne su, potpune i pouzdane, ali u tabelarnom obliku neće biti zanimljive slušateljima, jer nisu nimalo vizualne.

Vizualni prikaz procesa promjene vrijednosti

Graf prikazuje dvije koordinatne osi pod pravim kutom jedna u odnosu na drugu. Ove osi su ljestvice na kojima su prikazane vrijednosti.

Obratiti pažnju!

Jedna je vrijednost ovisna o drugoj – neovisna. Vrijednosti nezavisne veličine obično se iscrtavaju na vodoravnoj osi (X-os ili apscisa), a zavisna veličina - na okomitoj (Y-os ili ordinata). Kada se mijenja nezavisna veličina, mijenja se i zavisna veličina.

Na primjer, temperatura zraka (ovisna varijabla) može se mijenjati tijekom vremena (nezavisna varijabla).

Dakle, grafikon pokazuje što se događa s Y kada se promijeni X. Na grafikonu se vrijednosti prikazuju kao krivulje, točke ili oboje u isto vrijeme.

Grafikon vam omogućuje praćenje dinamike promjena podataka. Na primjer, prema podacima sadržanim u \(2\) stupcu, možete nacrtati promjenu temperature tijekom mjeseca koji se razmatra.

Prema rasporedu, možete odmah postaviti najtopliji dan u mjesecu, najhladniji dan u mjesecu, brzo izračunati broj dana kada je temperatura zraka premašila oznaku od dvadeset stupnjeva ili je bila u području \ (+15 ° S \).

Također možete navesti razdoblja kada je temperatura zraka bila prilično stabilna ili, naprotiv, podvrgnuta značajnim fluktuacijama.

Slične podatke daju i grafikoni promjena vlažnosti zraka i atmosferskog tlaka, izgrađeni na temelju \(3\)-og i \(4\)-tog stupca tablice.

Vizualni prikaz omjera količina

Dijagrami daju vizualni prikaz omjera određenih veličina. Ako uspoređene vrijednosti ukupno čine \(100\)%, tada koristite okrugli grafikoni.

Dijagram ne označava broj dana s određenom količinom naoblake, već pokazuje koliki postotak od ukupnog broja dana otpada na dane s jednom ili drugom naoblakom.

Dani s određenom količinom naoblake imaju svoj sektor kruga. Površina ovog sektora povezana je s površinom cijelog kruga na isti način na koji je broj dana s određenom naoblakom povezan s ukupnim brojem dana u lipnju. Stoga, ako na kružnom grafikonu uopće nisu dati brojčani podaci, on će ipak dati neku približnu ideju o omjeru razmatranih vrijednosti, u našem slučaju - dana s različitom naoblakom.

Veliki broj sektora otežava percepciju informacija na kružnom grafikonu. Stoga se tortni grafikon općenito ne koristi za više od pet ili šest podatkovnih vrijednosti. U našem primjeru, ova se poteškoća može prevladati smanjenjem broja stupnjeva naoblake: \(0-30\)%, \(40-60\)%, \(70-80\)%, \(90-100\ )%.

Dovoljan je pogled na grafikon da zaključimo da su u lipnju prevladavali vedri dani, a oblačnih je bilo vrlo malo. Kako bismo osigurali veću vidljivost, bili smo prisiljeni žrtvovati točnost. U mnogim slučajevima moguće je osigurati vidljivost i točnost informacija. stupčasti grafikoni.

U našem slučaju, referentne točke na osi kategorija su fiksne vrijednosti naoblake.

Visina stupaca proporcionalna je vrijednostima uspoređivanih vrijednosti (na primjer, broju dana određene naoblake).

Odgovarajuće vrijednosti iscrtane su na okomitoj osi vrijednosti.

Niti os vrijednosti niti stupci ne bi trebali imati prekide: grafikon se koristi za vizualniju usporedbu, a prisutnost prijeloma uništava samu svrhu predstavljanja rezultata u obliku grafikona.

Radarska karta poseban, ima vlastitu os za svaku točku niza podataka. Osi polaze iz središta karte.

I to čovjeku ispadne teško.

Recimo da se pripremate za školski geografski skup na kojem trebate nacrtati klimatski portret za mjesec svibanj. Tijekom mjeseca prikupljali ste podatke o temperaturi zraka, tlaku, vlažnosti, naoblaci, smjeru i brzini vjetra. Unijeli ste relevantne podatke u unaprijed pripremljenu tablicu i dobili ste ovo:

Vrijeme u svibnju 2006

datum	Temperatura, °C	Vlažnost, %	Tlak, mm	Vjetar
datum	Temperatura, °C	Vlažnost, %	Tlak, mm	Smjer	Stupanj	Brzina, m/s
1	+ 16	25	759	SE	130	3	Čisto
2	+ 19	30	759	C-3	320	2	Čisto
3	+20	30	759	S-E	30	2	Čisto
4	+22	26	759	S	350	2	20-30%
5	+21	28	760	S-E	50	1	90%
6	+22	35	759	U	90	2	70-80%
7	+ 19	52	753	S-E	30	4	60%
8	+ 12	66	750	S	340	3	90%
9	+ 14	58	747	S-E	40	2	Čvrsto
10	+ 13	88	743	U	90	1	Čvrsto
11	+ 13	71	741	U	80	1	90%
12	+ 10	81	745	C-3	310	2	Čvrsto
13	+ 17	48	747	Smiriti	-	0	70-80%
14	+23	40	743	Yu-3	230	1	50%
15	+ 16	59	743	3	290	2	90%
16	+ 13	38	746	C-3	310	3	70-80%
17	+ 13	41	749	Smiriti	-	0	Čvrsto
18	+ 15	41	750	S	20	2	70-80%
19	+ 17	36	745	YU	180	2	40%
20	+ 14	88	738	Yu-3	240	2	90%
21	+21	52	739	SE	140	2	Čvrsto
22	+ 15	72	740	Yu-3	240	5	Čvrsto
23	+21	49	745	Yu-3	240	3	70-80%
24	+22	53	744	3	280	2	50%
25	+ 17	48	744	Yu-3	220	2	90%
26	+ 18	52	744	Smiriti	-	0	90%
27	+ 11	93	738	YU	160	2	90%
28	+ 13	62	741	3	270	3	90%
29	+ 16	59	735	SE	140	1	Čvrsto
30	+ 11	87	736	Smiriti	-	0	Čvrsto
31	+ 17	51	744	SE	130	3	Čvrsto

Prikupili ste veliku količinu informacija, točne su, potpune i pouzdane, ali u tabelarnom obliku neće biti zanimljive slušateljima, jer nisu nimalo vizualne. Informacije sadržane u tablici možete učiniti vizualnijima i lakše percipiranima (vizualizirajte informacije) pomoću grafikona i dijagrami.

Vizualni prikaz procesa promjene vrijednosti

Graf prikazuje dvije koordinatne osi pod pravim kutom jedna u odnosu na drugu. Ove osi su ljestvice na kojima su prikazane vrijednosti. Jedna je vrijednost ovisna o drugoj – neovisna. Vrijednosti nezavisne veličine obično se iscrtavaju na vodoravnoj osi (X-os ili apscisa), a zavisna veličina - na okomitoj (Y-os ili y-os). Kada se mijenja nezavisna veličina, mijenja se i zavisna veličina. Na primjer, temperatura zraka (ovisna varijabla) može se mijenjati tijekom vremena (nezavisna varijabla). Dakle, grafikon pokazuje što se događa s Y kada se promijeni X. Na grafikonu se vrijednosti prikazuju kao krivulje, točke ili oboje u isto vrijeme.

Grafikon vam omogućuje praćenje dinamike promjena podataka. Na primjer, prema podacima sadržanim u 2. stupcu, možete izgraditi grafikon promjena temperature tijekom dotičnog mjeseca. Prema rasporedu, možete odmah postaviti najtopliji dan u mjesecu, najhladniji dan u mjesecu, brzo izračunati broj dana kada je temperatura zraka prešla granicu od dvadeset stupnjeva ili bila oko +15 °C. Također možete naznačiti razdoblja kada je temperatura zraka bila prilično stabilna ili, obrnuto, podvrgnuta značajnim fluktuacijama (Sl. 2.11).

Sličnu daju i grafikoni promjena vlažnosti zraka i atmosferskog tlaka, izgrađeni na temelju 3. i 4. stupca tablice (sl. 2.12, 2.13).

Vizualni prikaz omjera količina

Sada radimo sa stupcem "Oblaci". Prema dostupnim podacima vrlo je teško reći kakva je naoblaka prevladavala u svibnju. Situacija se pojednostavljuje ako se na temelju dostupnih informacija sastavi dodatna tablica u kojoj se prikazuje broj dana s istom naoblakom:

Naoblaka u svibnju 2006

Dijagrami daju vizualni prikaz omjera određenih veličina. Ako zbroj uspoređenih vrijednosti iznosi 100%, tada se koriste tortni grafikoni.

Dijagram (slika 2.14) ne pokazuje broj dana s određenom naoblakom, ali pokazuje koliko posto ukupnog broja dana otpada na dane s jednom ili drugom naoblakom.

Jednim pogledom na dijagram na Sl. 2,15 dovoljno je da zaključimo da su u svibnju prevladavali oblačni dani, a vedrih je bilo vrlo malo. Kako bismo osigurali veću vidljivost, bili smo prisiljeni žrtvovati točnost. U mnogim slučajevima stupčasti grafikoni (Sl. 2.16) omogućuju vidljivost i točnost informacija.

Stupasti grafikoni sastoje se od paralelnih pravokutnika (pruga) jednake širine. Svaka traka predstavlja jednu vrstu kvalitativnih podataka (na primjer, jednu vrstu naoblake) i povezana je s nekom referentnom točkom na vodoravnoj osi - osi kategorije. U našem slučaju, referentne točke na osi kategorija su fiksne vrijednosti naoblake. Visina stupaca proporcionalna je vrijednostima uspoređivanih vrijednosti (na primjer, broju dana određene naoblake). Odgovarajuće vrijednosti iscrtane su na okomitoj osi vrijednosti. Niti os vrijednosti niti stupci ne bi trebali imati prekide: grafikon se koristi za vizualniju usporedbu, a prisutnost prijeloma uništava samu svrhu predstavljanja rezultata u obliku grafikona.

Prema dijagramu na sl. 2.16, može se ne samo usporediti broj dana s određenom naoblakom, već i točno naznačiti koliko je dana kakve naoblake bilo tijekom razdoblja koje se razmatra.

Radarska karta je posebna, ima svoju os za svaku točku serije podataka. Osi polaze iz središta karte.

Ukratko:

1. Uz pomoć grafikona i dijagrama (tortni, stupčasti i radarski dijagrami) uspjeli smo vizualizirati veliku količinu iste vrste tabelarnih informacija.

2. Grafikoni omogućio nam je praćenje procesa promjene temperature, vlažnosti i tlaka. Dijagrami - usporedite broj dana s određenom naoblakom i napravite ružu vjetrova.

3. Kako bi informacije predstavljene u jednoj tablici bile zornije, upotrijebili smo tri grafikona i tri karte.

4. Kako bismo osigurali vidljivost, u nekim smo slučajevima morali žrtvovati točnost informacija. Dakle, izbor jedne ili druge vrste informacijskog modela ovisi o svrsi za koju kreiramo ovaj model.

Vizualizacija podataka s više serija

Pretpostavimo da vas je vaš razrednik zamolio da pripremite dijagram napretka za roditeljski sastanak na temelju podataka u sljedećoj tablici:

Za razliku od prethodnih slučajeva, ovdje se radi o višeserijskim podacima: 1. red - procjene Dime Bautina, 2. red - procjene Miše Golubeva, 3. red - procjene Ivana Kulikova, 4. red - procjene Radugine Alle. Ovdje ćemo morati više puta (u nekoliko točaka) uspoređivati nekoliko veličina.

U ovom slučaju kružni grafikon se u načelu ne može koristiti.

Možete izgraditi trakasti dijagram prikazujući podatke na njemu za sve učenike odjednom - sl. 2.18.

U ovom primjeru, referentne točke su imena učenika. Na svakoj referentnoj točki izgrađena je grupa od četiri stupca - prema broju stavki. Usporedba se ovdje može provesti kako među pravokutnicima koji pripadaju istoj skupini (uspoređujemo uspjeh jednog učenika u svim predmetima), tako i između grupa (uspoređujemo uspjeh učenika međusobno).

Kako bi se vizualno usporedili zbrojevi nekoliko veličina u nekoliko točaka i ujedno prikazao doprinos svake veličine ukupnoj vrijednosti, koriste se stupnjeviti grafikoni.

Ideju dijagrama razina možete razumjeti mentalnom transformacijom trakastog grafikona. Zamislite da se stupci u svakoj grupi ne nalaze jedan pored drugog, već jedan iznad drugog. Sada će na svakoj referentnoj točki, umjesto grupe stupaca, biti jedan višeslojni stupac. Njegova visina bit će određena zbrojem visina svih sastavni dijelovi(Slika 2.19).

Za vizualni prikaz višeserijskih podataka mogu se koristiti i površinski dijagrami ili površinski dijagrami (Sl. 2.20).

Dijagram područja nalikuje komadu zemljine kore. „Planina“ odgovara uspješnijem učeniku, a „šuplja“ manje uspješnom učeniku. Ovo je dijagram slaganja. Okomiti presjek na referentnim točkama omogućuje nam da predstavimo doprinos svake serije podataka (u našem slučaju ocjene za svaki predmet) ukupnom zbroju (ukupnom rezultatu određenog učenika). "Debljina sloja" omogućuje vam procjenu ukupne izvedbe subjekta.

Ukratko o glavnom

Izbor jedne ili druge vrste informacijskog modela ovisi o svrsi za koju kreiramo ovaj model.

grafikon - grafička slika, koji daje vizualni prikaz omjera bilo koje vrijednosti ili nekoliko vrijednosti jedne vrijednosti, promjenu njihovih vrijednosti. Koriste se mnoge različite vrste grafikona.

Grafikon je linija koja daje vizualni prikaz prirode ovisnosti jedne vrijednosti (na primjer, putanje) o drugoj (na primjer, vremena). Grafikon vam omogućuje praćenje dinamike promjena podataka.

Tortni grafikon se koristi za usporedbu nekoliko vrijednosti u jednoj točki. Posebno je korisno ako zbroj količina čini nešto cjelinu.

Trakasti grafikon omogućuje vam usporedbu više vrijednosti u više točaka.

Grafikon razine omogućuje vam vizualnu usporedbu zbrojeva nekoliko vrijednosti u nekoliko točaka i istovremeno prikazivanje doprinosa svake vrijednosti ukupnom iznosu.

Površinski grafikon (površinski grafikon) omogućuje vam da istovremeno pratite promjenu zbroja nekoliko vrijednosti u nekoliko točaka i istovremeno prikažete doprinos svake vrijednosti ukupnom iznosu.

Uz pomoć grafikona i dijagrama možete vizualizirati velike količine iste vrste tabličnih informacija. Često, prilikom renderiranja, dolazi do gubitka točnosti informacija.

Pitanja i zadaci

1. Prema grafovima gibanja prikazanim na crtežu odredite brzinu gibanja svakog predmeta i zapišite formulu koja izražava ovisnost prijeđenog puta o vremenu gibanja predmeta.

Koji objekti mogu imati brzinu koju odredite prema rasporedu?

2. Slika prikazuje grafikon kretanja učenika sedmog razreda Mishe Golubeva na putu do škole. Definirajte prema rasporedu:

1) vrijeme izlaska iz kuće;
2) brzina na svim dionicama staze;
3) trajanje i vrijeme zaustavljanja;
4) vrijeme dolaska u školu.

Što, po vašem mišljenju, može uzrokovati zastoj i povećanje brzine kretanja učenika?

3. Pomoću grafikona promjene učinka pronađite točne izjave:

1) porasti izvođenje počinje u 8 sati;
2) umor traje od 12 do 14 sati;
3) radna sposobnost je veća navečer nego ujutro;
4) najveća učinkovitost od 10 do 12 sati ujutro;
5) učinak naglo pada u 21:00;
6) u 19 sati radna sposobnost je niska;
7) najveća učinkovitost u 17:00 sati;
8) u toku dana najniža radna sposobnost je u 15:00 sati;
9) osoba ima dva razdoblja najveće radne sposobnosti dnevno: od 8 do 13.30 sati i od 16.00 do 20.00 sati;
10) nastava treba počinjati u 7 sati ujutro;
11) zadaću je najbolje raditi od 15 do 17 sati.

4. U tablici je prikazan raspored sati za jedan školski dan za učenike 7. razreda.

Odgovara li ovaj raspored stanju radne sposobnosti školaraca? Kako ga poboljšati s obzirom na promjenu radne sposobnosti učenika (graf iz prethodnog zadatka)? Predložite svoj izbor.

5. Rezultat iznenadnog utjecaja na ljudsko tijelo bilo kojeg čimbenika vanjsko okruženje zove trauma. Na temelju dijagrama koji predstavlja strukturu ozljeda djeteta, napišite odgovarajući verbalni opis. Potkrijepite to primjerima iz stvarnog života.

6. Podaci Ministarstva zdravstva Ruska Federacija o promjenama tijekom deset godina (1992.-2001.) u strukturi incidencije djece do 14 godina prikazani su stupčastim grafikonom:

Što možete reći analizirajući ovaj grafikon?

Prati vrijeme u Moskvi od 1999. Ova stranica govori o vrijeme u Moskvi u svibnju 2012. U nastavku ćete pronaći informacije kao što su, vlažnosti ili brzine vjetra u svibnju 2012, povijest vremena u Moskvi u svibnju i druge podatke.

Radi praktičnosti, sve informacije prikazane su u obliku tekstualnih opisa, grafikona i tablica. Pa ćeš vidjeti temperaturni grafikon I vremenska tablica za grad Moskvu u svibnju 2012. Ne zaboravite da se u izborniku stranice može odabrati drugi grad i drugi datum.

Temperatura u Moskvi u svibnju 2012. (grafikon)

Ispod je grafikon prosječne dnevne i trenutne temperature u Moskvi u svibnju 2012 na svaki dan. Grafikon će pomoći odgovoriti na pitanje, Kolika je bila temperatura u Moskvi u svibnju 2012, i kolike su bile minimalne i maksimalne temperature zrak.

Kao što se može vidjeti iz grafikona, temperatura zraka u Moskvi kretala se od +3°C do +28°C. Štoviše, temperaturni minimum (+3°C) zabilježen je 1. svibnja u 00:00 sati, a maksimum (+28°C) zabilježen je 21. svibnja u 12:00 sati. Najniža vrijednost temperature prosjek po danu iznosio je +8,13°C i najhladniji dan u svibnju Ispostavilo se 2. svibnja. Najviša prosječna temperatura zraka jednako +21°C, i najtopliji dan u Moskvi u svibnju 2012- 21. svibnja.

Vlažnost u Moskvi u svibnju 2012. (grafikon)

Grafikon prosječne dnevne i trenutne vlažnosti u Moskvi u svibnju 2012 za svaki dan prikazan je u nastavku. Iz grafikona se vidi Kolika je bila vlažnost u Moskvi u svibnju 2012. Također vidljivo minimalno i maksimalne vrijednosti relativna vlažnost zrak.

Tako je u Moskvi u svibnju 2012. relativna vlažnost zraka bila u rasponu od 34% do 97%. I najmanja vlažnost(34%) bio je 1. svibnja u 12:00 sati, i najveća vlažnost(97%) - 11. svibnja u 00:00 sati. Uz to napominjemo da najmanja vrijednost vlažnost zraka u prosjeku dnevno iznosio je 52,50% i najsušniji dan u svibnju Ispalo 4. svibnja. Najviša prosječna vlažnost zraka jednako 90,88%, i najkišovitiji dan u Moskvi u svibnju 2012- 9. svibnja.

Ruža vjetrova u Moskvi u svibnju 2012

(također se zove uzorak smjera vjetra ili karta vjetra) dan je u nastavku. Ruža vjetrova pokazuje kakvi su vjetrovi prevladavali u ovoj regiji. Naše karta vjetra prikazuje prevladavajući smjer vjetra u Moskvi u svibnju 2012.

Kao što je vidljivo iz ruže vjetrova, glavni smjer vjetra bio je sjever (21%). Osim, prevladavajući smjerovi vjetra bili sjeverozapadni (18%) i jugoistočni (15%). Najrjeđi vjetar u Moskvi u svibnju 2012- jugozapadni (4%).

Ruža vjetrova u Moskvi u svibnju 2012
Smjer		Frekvencija
	sjevernjački	20.7%
	sjeveroistočni	8.4%
	orijentalni	8.4%
	Jugoistočni	15.1%
	južnjački	14%
	Jugozapadni	4.5%
	Zapad	10.6%
	Sjeverozapadni	18.4%

Dnevnik vremena (tabela prosječnih dnevnih vrijednosti) za grad Moskvu u svibnju 2012

Vremenska tablica sadrži podatke o prosječnom dnevnom vremenu temperatura zraka u svibnju 2012, kao i o relativna vlažnost i oko brzina vjetra. Podaci su dati za svaki dan u mjesecu svibnju. Zapravo, ovo je što Dnevnik vremena u Moskvi u svibnju 2012

Dan mjeseca	Prosječno dnevno temperatura	Srednji vlažnost	atmosferski pritisak	Ubrzati vjetar
	+11°C	55.38%	994	3 m/s
	+8,13°C	57.00%	996	2 m/s
	+12,38°C	57.13%	987	1 m/s
	+10,75°C	52.50%	991	2 m/s
	+15,5°C	60.00%	990	2 m/s
	+17,25°C	69.63%	993	1 m/s
	+17,38°C	79.63%	995	0 m/s
	+15,25°C	86.88%	999	1 m/s
	+12,63°C	90.88%	1003	2 m/s
	+10,5°C	83.75%	1009	1 m/s
	+16,63°C	73.63%	1005	1 m/s
	+20,5°C	71.00%	994	2 m/s
	+11,88°C	74.50%	996	1 m/s
	+10°C	72.25%	1004	2 m/s
	+13,13°C	77.75%	1002	1 m/s
	+20,5°C	67.63%	1000	2 m/s
	+19,25°C	58.75%	999	2 m/s
	+17,75°C	68.88%	1000	1 m/s
	+17,25°C	87.75%	1006	0 m/s
	+20,38°C	68.38%	1005	1 m/s
	+21°C	61.50%	1003	1 m/s
	+20,88°C	62.00%	998	1 m/s
	+15,75°C	75.75%	999	2 m/s
	+11,5°C	56.63%	1007	3 m/s
	+12,38°C	60.25%	1006	2 m/s
	+14°C	56.50%	999	2 m/s
	+15,5°C	65.25%	995	1 m/s
	+14°C	87.13%	990	0 m/s
+21°C	21. svibnja
Prosječna mjesečna temperatura	+15,17°C	-

Prosječna temperatura, Moskva 2012

Za procjenu temperature u Moskvi u svibnju 2012. u usporedbi s drugim mjesecima 2012. koristite sljedeću tablicu. Prikazuje grafikon temperature za svibanj 2012. u usporedbi s rasponom temperature za cijelu 2012.

Vremenski kalendar u Moskvi u svibnju u različitim godinama

Što je bilo Temperatura u Moskvi u svibnju 2012 u odnosu na druge godine, može se vidjeti na sljedećem grafikonu. Iznad i ispod njega tamna boja zone su zasjenjene, pokazujući koje temperature nisu prije promatrane. Drugim riječima, bijela (neosjenčana) traka pokazuje raspon temperature tijekom proteklih godina. Crvena linija prikazuje trenutnu temperaturu.

Povijest vremena u svibnju u Moskvi

Najhladniji svibanj u Moskvi bilo je 1999. godine. Prosječna temperatura bila je samo +8,76°C.

Najtopliji svibanj u Moskvi bila je 2013. Prosječna temperatura iznosila je +16,94°C.

Pritom je svibanj 2012. (+15,17°C) bio dovoljan za 1999.-2019.

O tome svjedoči i grafikon prosječne mjesečne temperature u Moskvi u svibnju za 1999. - 2019.:

Prosječna mjesečna temperatura u svibnju, Moskva

Prosječna mjesečna temperatura u svibnju u Moskvi dobivena iz različitih izvora.

Vizualni prikaz omjera količina

Dijagrami daju vizualni prikaz omjera određenih veličina. Ako zbroj uspoređenih vrijednosti iznosi 100%, tada se koriste tortni grafikoni.

Grafikon ispod ne pokazuje broj dana s određenom količinom naoblake, ali pokazuje koliki postotak od ukupnog broja dana otpada na dane s jednom ili drugom naoblakom.

Dovoljan je jedan pogled na ovaj grafikon da zaključimo da su u svibnju dominirali oblačni dani, a vedrih je bilo vrlo malo. Kako bismo osigurali veću vidljivost, bili smo prisiljeni žrtvovati točnost. Stupčasti dijagrami u mnogim slučajevima pružaju i jasnoću i točnost informacija.

Odgovarajuće vrijednosti iscrtane su na okomitoj osi vrijednosti. Niti os vrijednosti niti stupci ne bi trebali imati prekide: grafikon se koristi za vizualniju usporedbu, a prisutnost prijeloma uništava samu svrhu predstavljanja rezultata u obliku grafikona.

Pomoću gornjeg dijagrama možete ne samo usporediti broj dana s određenom naoblakom, već i točno naznačiti koliko je dana koja naoblaka bila tijekom razdoblja koje se razmatra.

Radarska karta je posebna, ima svoju os za svaku točku serije podataka. Osi polaze iz središta karte.

Sumirati

1. Uz pomoć grafikona i dijagrama (tortni, stupčasti i radarski dijagrami) uspjeli smo vizualizirati veliku količinu iste vrste tabelarnih informacija.

2. Grafikoni su nam omogućili da pratimo procese promjena temperature, vlažnosti i tlaka. Dijagrami - usporedite broj dana s određenom naoblakom i napravite ružu vjetrova.

3. Kako bi informacije predstavljene u jednoj tablici bile zornije, upotrijebili smo tri grafikona i tri karte.

4. Kako bismo osigurali vidljivost, u nekim smo slučajevima morali žrtvovati točnost informacija.

Dakle, izbor jedne ili druge vrste informacijskog modela ovisi o svrsi za koju kreiramo ovaj model.

Pitanja i zadaci

1. Rezultat iznenadnog utjecaja na ljudsko tijelo bilo kojeg čimbenika okoliša naziva se trauma. Na temelju dijagrama koji prikazuje strukturu ozljeda u djetinjstvu napravite odgovarajući verbalni opis. Potkrijepite to primjerima iz stvarnog života.

2. Podaci Ministarstva zdravstva Ruske Federacije o promjenama tijekom deset godina (1992.-2001.) u strukturi morbiditeta u djece mlađe od 14 godina prikazani su u stupčastom dijagramu:

Što možete reći analizirajući ovaj grafikon?

3. U jednoj od TV emisija voditelj je pokazao sljedeći grafikon i rekao: "Grafikon pokazuje da je u 2005. godini u odnosu na 2004. godinu došlo do naglog porasta broja razbojništava."

Slažete li se sa zaključkom novinara na temelju ovog dijagrama?

Praktični rad br.9
"Izrada dijagrama i grafikona" (zadaci 1 - 3)

Zadatak 1. Krvne grupe

Konstruirajte kružni dijagram distribucije ljudi prema krvnoj grupi, ako su ljudi s krvnom grupom 0(I) u svijetu oko 46%, s krvnom grupom A(II) oko 34%, skupine B(III) otprilike 17%, a ljudi s najrjeđom skupinom AB(IV) samo 3%.

1. Na temelju dostupnih podataka izradite sljedeću tablicu u programu Microsoft Excel:

2. Odaberite tablicu i kliknite gumb Čarobnjak za grafikone alatna traka Standard.

3. U prvom prozoru Majstori odaberite vrstu (Kružni) i pogled (3D verzija kružnog grafikona). Sa gumbom Pogledajte rezultat vidjeti kako će grafikon izgledati. Zatim kliknite na gumb Unaprijediti.

4. Odabrani raspon ćelija bit će prikazan u drugom prozoru. Pritisnite gumb Unaprijediti.

5. Na karticama trećeg prozora Majstori postavite dodatne opcije grafikona:

Postavite naslov Distribucija ljudi po krvnim grupama; mjesto konvencije(legenda) na dnu grafikona; na kartici Data Signature odaberite Udio; kliknite na gumb Unaprijediti.

6. U četvrtom prozoru Majstori označite položaj grafikona: naziv novog lista ili trenutnog lista. Odredite mjesto grafikona na postojećem listu i kliknite na gumb Spreman.

7. Krvne_grupe.

Zadatak 2. Zalihe drva

Poznato je da je područje Ruske Federacije prekriveno šumskom vegetacijom 7187 tisuća km2. Ukupna drvna zaliha u našim šumama iznosi 74,3 milijarde m. Tablica prikazuje podatke o područjima koja zauzimaju glavne vrste koje tvore šume u Rusiji i njihove rezerve drva.

Na temelju dostupnih podataka potrebno je kružnim dijagramima prikazati udjele vrsta drveća prema zauzetoj površini i drvnoj zalihi.

1. Prema dostupnim podacima izraditi u programu M Microsoft Excel sljedeća tablica:

2. Izračunajte vrijednosti koje nedostaju koristeći formule:
B8=B9-B3-B4-B5-B6-B7,
C8=C9-C3-C4-C5-C6-C7.

3. Napravite tortni grafikon "Udio vrsta drveća u ukupnoj šumskoj površini Rusije". Za ovo:

1) odaberite niz ćelija A2:B8;

2) na novom listu izradite tortni grafikon s potrebnim dodatnim parametrima.

4. Napravite tortni grafikon "Udio vrsta drveća u sveruskim rezervama drva". Za ovo:

3) pomicanje miša dok držite pritisnutu tipku (Ctrl), odaberite nesusjedne raspone ćelija A2:A8 i C2:C8;

4) izradite tortni grafikon s dodatnim opcijama koje želite.

5. Rezultat rada spremite u vlastitu mapu u datoteku s nazivom Naša_šuma.

Također preporučujemo

Učitavam...

Dom > materijala

Grafikoni i grafikoni - Hipermarket znanja. II Provjera domaće zadaće

Vizualni prikaz procesa promjene vrijednosti

Vizualni prikaz omjera količina

Temperatura u Moskvi u svibnju 2012. (grafikon)

Vlažnost u Moskvi u svibnju 2012. (grafikon)

Ruža vjetrova u Moskvi u svibnju 2012

Dnevnik vremena (tabela prosječnih dnevnih vrijednosti) za grad Moskvu u svibnju 2012

Prosječna temperatura, Moskva 2012

Vremenski kalendar u Moskvi u svibnju u različitim godinama

Povijest vremena u svibnju u Moskvi

Prosječna mjesečna temperatura u svibnju, Moskva

Vizualni prikaz omjera količina

Sumirati

Pitanja i zadaci

Praktični rad br.9 "Izrada dijagrama i grafikona" (zadaci 1 - 3)

Zadatak 1. Krvne grupe

Zadatak 2. Zalihe drva

Također preporučujemo

Praktični rad br.9
"Izrada dijagrama i grafikona" (zadaci 1 - 3)